【ご注意ください】2023年8月15日追記

サービスアナライズBIは2023年7月より、2ndとしてバージョンアップを行いました。

その際、旧バージョンで掲載していた売上高試算の項目は中止致しました。

本動画の内容は、現在のサービスアナライズBIではご利用できませんので、ご注意ください。 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

 

サービスアナライズBIでは、各ホームの売上シミュレーションを行っています。

BIにはホームの要介護度別入居者数や月額費データを揃えています。これらのデータと介護保険の基本報酬や地域区分の情報、さらに独自ルールを加味して介護報酬収入と保険外の月額費収入を試算。
法人検索すれば運営会社ごとの売上見込みが表示され、その他、エリア単位や施設タイプ別での集計結果を表示できます。
市場分析や物件評価のほか、事業計画のシミュレーションに活用ください。

１）老人ホームの売上構造について
２）売上シミュレーション
３）介護付・住宅型・サ高住の推定売上高
４）BIの操作方法

　

ホームの競合分析を行う前に、まずは出店企業の傾向を「面」で掴む作業は必須です。前動画➀で得た高齢者や供給率データに出店企業の動きを重ねる事で、エリアニーズの検討を深めていきます。

BIではメディアでも人気が高い「老人ホームランキング」を、エリア、開業年、タイプ等の自由な組み合わせで一発表示。
さらに、開業年データから「年次推移グラフ」が自動生成され、「今、出店数が多い事業者はどこか？」がデスクトップ上で簡単に分かります。

　

老人ホームの競合分析に必要な項目は次の６つ
「立地」「建物」「サービス」「料金」「入居状況」「運営会社」
本動画では、「入居状況」に関する項目を解説。
マーケティングで数ある調査項目の中でも、入居状況は分析結果の裏付けとなる、最も説得力のある情報です。
BIでは、入居率のほか、平均年齢、平均要介護度といった入居者属性に関する情報をエリアや法人別に抽出する事ができます。動画では特定のエリアを例に挙げて「供給率✕入居率」の分析方法も紹介。

１）入居率・入居者属性のデータについて
２）平均年齢～平均要介護度の全国傾向
３）入居率について（エリア事例、法人分析）
４）BIの操作方法