福祉施設・高齢者住宅 Data Base BI 解説動画

このページでは「福祉施設・高齢者住宅 Data Base BI」の解説やBIを活用した分析方法など、様々な動画で解説しております。

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BIツール解説 (10)
セミナー (23)

特養の入居基準緩和の影響とは？入居者37万人をめぐる集客競争

2024年の法改正で見送られた「特養の入居基準緩和」

現在の要介護度3以上の基準が引き下げられた場合、どのような影響が考えられるか。

特養の稼働状況、民間ホームとの競合、介護保険財政の負担、

広げ過ぎた施設制度へのテコ入れ等、問題山積のテーマ。

エリア・法人分析の決定版　マーケットアナライズBIセカンド

マーケットアナライズBIが、2024年夏に2ndとしてバージョンアップ。

新たに施設リストに入居率データを付設し、施設タイプ別の平均入居率のほか、特養待機者数を掲載。

これで、施設の供給状況と実利用状況が把握できる。

また、これまでは開業済みホームと未開業ホームのデータが混在していたが、別途、オープン予定リストを追加。

１）0:00 簡易マーケティングのポイントとBIツールの機能

２）1:19 マーケットアナライズBIセカンドの概要

３）2:53 実際に操作してみよう！（東京都世田谷区）

４）9:18 実際に操作してみよう！（広島県呉市）

終の棲家となる施設はどこか？（1）特養、サ高住..死亡退去の比較

ホームを退去する際、一番多い退去先はどこか？
また、施設の種類で傾向が違うか？
全国の特養、サ高住等の4万２千ヶ所の退去先データを収集し、
特養、サ高住といった高齢者施設・住宅における看取りの実態を分析。
テーマ「終の棲家となる施設はどこか？」の前編。

終の棲家となる施設はどこか？（2）死亡退去率順ランキング／ホスピス型が多いエリアは？

全国の特養、サ高住等の4万２千ヶ所の退去先データを収集し、特養、サ高住といった高齢者施設・住宅における看取りの実態を分析。
ホーム運営事業者のうち、死亡退去の割合が高い事業者はどこか？（開設数が一定数以上の事業者が対象）
また、ホスピス型ホームが急増する今、全国の開設エリアに特長が見られるか？
テーマ「終の棲家となる施設はどこか？」の後編。

【第8期介護保険計画を振り返る】施設整備の達成率を政令市で比較

【全6回特養縮小の時代へ】特養 VS .特定施設 VS. 保険外施設
※2024年4月末に開催した自社ウェビナーのダイジェスト動画
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1回目：【第8期介護保険計画を振り返る】施設整備の達成率を政令市で比較
政令指定都市の「各整備計画数」と「当社実績値」で比較して、
第8期（2021年～23年）介護保険計画期間中の施設サービスの整備状況を検証。
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概ね各市の整備率は高い結果だが、
これに保険外施設（住宅型やサ高住）の利用実態を加味すると計画数値と大きな乖離が。