ネットだけでは分からないレアな介護データ
BIに搭載している5.5万件の介護データについて解説。
圧倒的な情報量と精度の違いは「何が」違うのかが分かります。
1)全国から施設データを収集
2)エリア・目的に応じて選べるデータ
3)ホーム事業者から福祉機器メーカーまで幅広い利用実績
BIを使った老人ホームの商圏設定の機能を解説。
介護型と自立型ホームの商圏の違いや、他の地図システムやアプリ活用をご紹介します。
1)介護型ホームの商圏について
2)自立型ホームの商圏について
3)地図ソフトの利用
「当地が施設ニーズが高いエリアか」「供給は不足しているのか」
こうした需給バランスを見極める事は、新規出店時やエリア営業の際に大きなポイント。
BIでは外部環境分析に関する必須項目を絞り込み、事業判断に役立てるよう自治体間の比較ができます。本動画では、これら分析項目の解説のほか、施設供給率の全国平均値を紹介します。
1)ターゲット層(入居者層)のデータ
2)施設の供給状況に関するデータ
ホームの競合分析を行う前に、まずは出店企業の傾向を「面」で掴む作業は必須です。前動画➀で得た高齢者や供給率データに出店企業の動きを重ねる事で、エリアニーズの検討を深めていきます。
BIではメディアでも人気が高い「老人ホームランキング」を、エリア、開業年、タイプ等の自由な組み合わせで一発表示。
さらに、開業年データから「年次推移グラフ」が自動生成され、「今、出店数が多い事業者はどこか?」がデスクトップ上で簡単に分かります。